การวิเคราะห์เชิงปริมาณใน Forex ไทเลอร์ตะโกนเป็นผู้ประกอบการค้าสำหรับบัญชีของตัวเองนักวิเคราะห์สกุลเงิน, สอนการซื้อขายสำหรับ DailyFX ซึ่งเป็นเว็บไซต์ของการวิเคราะห์ข่าว FXCM ไทเลอร์สอนผู้ค้าปฏิบัติที่ดีที่สุดในการซื้อขายในขณะที่ช่วยให้พวกเขารับรู้และทำหน้าที่เกี่ยวกับโอกาสในการซื้อขายที่เกิดขึ้นอันเนื่องมาจากการสร้างแผนภูมิทางเศรษฐกิจหรือการพัฒนา ไทเลอร์ได้รับการถามเพื่อพูดคุยกับนักศึกษาใหม่ผู้ค้าและผู้ค้าที่มีประสบการณ์จากตลาดอื่น ๆ ที่จะอธิบายความซับซ้อนของ 5.3 ล้านล้านในปริมาณวันละ 24 ชั่วโมงต่อวัน, 5 วันต่อสัปดาห์ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศในลักษณะที่ง่ายบังคับยัง อ่านเพิ่มเติม พูดคุยคะแนน: การวิเคราะห์เชิงปริมาณคืออะไร? ตัวอย่างของการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือสถิติ สิ่งที่จำเป็น? การวิเคราะห์เชิงปริมาณคืออะไร? การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีสถานที่ในตลาด FX เช่นเดียวกับตลาดอื่น ๆ คุณมีแนวโน้มที่คุ้นเคยกับรูปแบบที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์เชิงปริมาณแม้ว่าคุณจะไม่ได้พิจารณาตัวเอง quant ซึ่งเป็นคนที่วิธีการตลาดจากมุมมองเชิงปริมาณ อัตราส่วนทางการเงินที่ง่ายเช่นรางวัลข้อมือกำไรต่อหุ้นหรือบางสิ่งบางอย่างที่ยากลำบากมากขึ้นเช่นการกำหนดราคาและตัวเลือกส่วนลดกระแสเงินสดเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ในขณะที่คุณสามารถจินตนาการข้อมูลที่มีความสำคัญในการวิเคราะห์มักจะเป็นเพียงที่ดีเป็นข้อมูลที่จะไปใน Quants จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการกรอกแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติของพวกเขา คุณไม่จำเป็นต้องหวือคณิตศาสตร์หรือมีปริญญาเอกในเศรษฐได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางสถิติ ด้วยสถิติที่คุณกำลังมองหาที่พึ่งพาหรือสมาคมของทั้งสองตัวแปรสุ่มหรือชุดข้อมูล ผู้ค้าได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางสถิติที่พบบ่อยของความสัมพันธ์ ซึ่งหมายถึงในวงกว้างระดับของความสัมพันธ์ทางสถิติและการพึ่งพาอาศัยกัน ความสัมพันธ์ร่วมกันในตลาด FX เป็นจุดอ่อนดอลล่ามีความสัมพันธ์กับความอ่อนแอของตลาดเกิดใหม่ อ่านต่อด้านล่าง อีกความแข็งแรงเยน Intermarket ความสัมพันธ์และความอ่อนแอของตลาดทุน การวิเคราะห์ทางสถิติที่เป็นประโยชน์ในการพิจารณาความน่าจะเป็นในอนาคต แต่ไม่ได้หมายถึงจะมีการคาดการณ์อย่างหมดจด คำสั่งที่เหมือนกันคือความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ก่อให้เกิด เวรกรรมอย่างชัดเจนหมายถึงสาเหตุและผลกระทบในขณะที่ความสัมพันธ์นั้นหมายถึงว่าการเคลื่อนไหวร่วมกันที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสองตัวแปรสุ่ม ขนาดของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น -1 ถึง 1 ในขณะที่หนึ่งในเชิงลบเป็นความสัมพันธ์แบบผกผันที่สมบูรณ์แบบหรือความสัมพันธ์เป็นศูนย์เป็นศูนย์ความสัมพันธ์และเป็นหนึ่งในเชิงบวกคือความสัมพันธ์ทางบวกเกือบจะสมบูรณ์แบบเช่นเดียวกับสองตัวแปรหรือตลาดที่มีการใส่กุญแจมือกับแต่ละอื่น ๆ อีกหนึ่งรูปแบบที่ดีของการวิเคราะห์ทางสถิติที่เรียกว่าการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การถดถอยเป็นแบบจำลองทางสถิติที่ดีมากและการวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อที่จะช่วยให้คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การวิเคราะห์การถดถอยมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและหนึ่งหรือมากกว่าขึ้นอยู่กับตัวแปร โดยเฉพาะการวิเคราะห์การถดถอยจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าค่าปกติของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรตามเมื่อคนใดคนหนึ่งของตัวแปรอิสระที่แตกต่างกัน ส่วนใหญ่ FX แพคเกจการสร้างแผนภูมิมีช่องถดถอยที่จะคำนวณจากการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับคุณและมักจะง่ายกว่าในการเข้าถึงความสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอยทั่วไปประมาณการคาดหวังเงื่อนไขหรือทิศทางของราคาของตัวแปรตามที่กำหนดตัวแปรอิสระ ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยของญาติตัวแปรให้กับตัวแปรอิสระที่ได้รับการแก้ไข นี้มักจะแสดงเป็นเส้นลาดสูงหรือต่ำกว่าราคาที่ตัดผ่านในทิศทางของแนวโน้มหรือในด้านข้างย้ายสายการถดถอยมักจะแบน สิ่งที่จำเป็น? ในขณะที่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ผู้ค้าจำนวนมากใช้ Excel จากไมโครซอฟท์และใช้ฟังก์ชั่นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มากกว่าชุดเฉพาะของเวลาที่จะตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์เป็นบวกหรือลบ แต่ร้านวิจัยจำนวนมากจะใส่ออกรายงานความสัมพันธ์และพวกเขายังสามารถพบได้บนอาคารวิจัยเช่นบลูมเบิร์กหรือสำนักข่าวรอยเตอร์ หากคุณมีความสนใจในการทำเหล่านี้ประเภทของรูปแบบตัวเองจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบผลเป็นข้อมูลขับเคลื่อนและหายไปหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์อาจทำให้คุณหลงทาง ดังนั้นคุณควรดูแลข้อมูลที่ขาดหายไปเป็นครั้งแรกเพื่อให้มีการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของข้อมูล Excel เป็นแนวโน้มที่ทางออกที่ดีที่สุดของคุณในแง่ของการทำวิเคราะห์ที่เรียบง่าย แต่โบรกเกอร์หลายแห่งที่มีเครื่องมือที่สามารถช่วยให้คุณทำมากของการวิเคราะห์เช่นกัน สรุปได้ว่าการวิเคราะห์ทางสถิติจะหมายถึงการตัดหัวของรอบตัวแปรสุ่มสำหรับรูปแบบที่คุณสามารถค้า ความเสี่ยงที่จะต้องได้รับการจัดการ แต่รูปแบบเหล่านี้สามารถอยู่ได้เป็นเวลานานโดยไม่ก่อให้เกิดแม้มีอยู่ ในขณะที่ดูเหมือนจะคล้ายกับการทดสอบหลังเป็นหมาป่าที่เลื่องลือในเสื้อผ้าแกะของการวิเคราะห์ทางสถิติมักหรือเชิงปริมาณ มันจ่ายที่จะตระหนักถึงการทดสอบกลับแหลมเป็นการสร้างแบบจำลองทางสถิติเพราะบ่อยกว่าไม่หลังการทดสอบจะทำมากกว่าชุดข้อมูลที่เงียบสงบซึ่งสามารถนำมาเกี่ยวกับความเชื่อมั่นที่ผิดพลาดมากกว่าการใช้ประโยชน์และการสูญเสียขนาดใหญ่ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อสภาพแวดล้อมปัจจุบัน diverges จากชุดข้อมูล